在C/C++程序中，使用AVX2指令有很多种方法。

嵌入汇编是一般的方法，但是对于不熟悉汇编语言的人来说，有点勉为其难。

gcc编译支持AVX2指令的编程。程序中需要使用头文件<immintrin.h>和<avx2intrin.h>，这样通过调用其中定义的一些函数，达到使用AVX2指令的目的，即用C/C++调用SIMD指令（单指令多数据）。

这里给出的样例程序是有关浮点向量运算的例子。

其中函数_mm_add_ps()实现的是浮点向量（4个数）加法运算。样例程序中使用了若干有关avx2的函数。

编程操作系统是Ubuntu15.10，使用Qt编写程序，编译器是gcc的版本是5.2.1。

使用AVX2指令实现向量运算，由于使用的是SIMD指令，其优点在于各个分量是并行计算的，计算速度相对比较快。

浮点向量运算样例程序1：

/* 浮点向量运算 */#include 
    
     #include 
     
      #include 
      
       using namespace std;int main(){    __m128  a;    __m128  b;    __m128  c;    float op1[4] = {1.1, 2.2, 3.3, 4.4};    float op2[4] = {2.2, 3.3, 4.4, 5.5};    float result[4];    // Load    a = _mm_load_ps(op1);    b = _mm_load_ps(op2);    // Calculate    c = _mm_add_ps(a, b);   // c = a + b    // Store    _mm_store_ps(result, c);    printf("0: %lf\n", result[0]);    printf("1: %lf\n", result[1]);    printf("2: %lf\n", result[2]);    printf("3: %lf\n", result[3]);    return 0;}
      
     
    

运算结果：

0: 8.0000001: 6.0000002: 4.0000003: 2.000000

浮点向量运算样例程序2：

/* 浮点向量运算 */#include 
    
     #include 
     
      #include 
      
       using namespace std;int main(){    __m128  a;    __m128  b;    __m128  c;    float op1[4] = {1.1, 2.2, 3.3, 4.4};    float op2[4] = {2.2, 3.3, 4.4, 5.5};    float result[4];    // Load    a = _mm_load_ps(op1);    b = _mm_load_ps(op2);    // Calculate    c = _mm_add_ps(a, b);   // c = a + b    // Store    _mm_store_ps(result, c);    printf("0: %lf\n", result[0]);    printf("1: %lf\n", result[1]);    printf("2: %lf\n", result[2]);    printf("3: %lf\n", result[3]);    return 0;}
      
     
    

运算结果：

0: 3.3000001: 5.5000002: 7.7000003: 9.900000